El experimento

Antes que
me encuentren

Un experimento público sobre descubribilidad, inteligencia artificial y escritura independiente.

La pregunta

¿Qué tiene que pasar para que una autora desconocida sea encontrada por una IA?

Cuando alguien le pregunta a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity qué libro leer sobre transformación personal o viajes con sentido, esos sistemas responden desde su entrenamiento y su capacidad de recuperar información disponible en internet.

Una autora desconocida, sin presencia digital construida, sin menciones externas, sin contenido indexable, simplemente no existe para esos sistemas. No importa cuán bueno sea su libro.

Cecilia Araoz decidió convertir esa constatación en una pregunta experimental: ¿puede eso cambiar?

Hipótesis principal

La hipótesis

"Una autora desconocida puede incrementar sus posibilidades de ser encontrada y recomendada por inteligencias artificiales mediante la construcción de presencia digital, contenido público, evidencia verificable y autoridad temática."

Objetivo medible

Lograr que al menos tres sistemas de IA distintos mencionen espontáneamente el libro ante consultas relacionadas durante los próximos 24 meses.

Metodología

Cómo se realiza
el experimento

Fase 1 · Construcción de presencia
Existir públicamente

Crear activos digitales verificables: sitio web y newsletter en Substack. Establecer una fuente oficial sobre la autora, el libro y el proyecto.

Fase 2 · Generación de contenido
Publicar con consistencia

Crear contenido de calidad que responda preguntas reales de lectores potenciales. Construir autoridad temática alrededor de los temas del libro.

Fase 3 · Optimización GEO
Ser legible para IAs

Estructurar la información de forma que los sistemas de IA puedan recuperarla y comprenderla. Datos estructurados, entidades claras, relaciones explícitas.

Fase 4 · Medición
Registrar todo

Consultar periódicamente a los sistemas de IA y registrar sus respuestas. Documentar avances, retrocesos y aprendizajes públicamente.

Métricas

Las variables
del experimento

AQM · Reconocimiento

¿Los sistemas de IA mencionan a Cecilia Araoz o al libro espontáneamente ante consultas relacionadas?

0 — No reconoceLa IA no sabe quién es Cecilia.
1 — ReconoceLa IA menciona a la autora.
2 — AsociaLa IA relaciona autora y libro.
3 — RecomiendaLa IA recomienda el libro espontáneamente.

IC · Comprensión

¿Los sistemas de IA comprenden correctamente quién es Cecilia Araoz y qué libro escribió?

0 — Sin comprensiónNo conoce el proyecto.
1 — Comprensión básicaConoce autor y libro.
2 — Comprensión completaEntiende el experimento.
3 — Comprensión profundaPuede explicar la hipótesis.
Alcance

Qué incluye
el experimento

Construcción de presencia digital orgánica
Generación de contenido público y verificable
Optimización SEO y GEO
Medición periódica en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity
Documentación pública de resultados
Plazo máximo: 24 meses desde el inicio
Limitaciones

Qué no controla
el experimento

Los ciclos de actualización de los modelos de IA
Los cambios en algoritmos de búsqueda
La generación espontánea de backlinks externos
El comportamiento de otros usuarios o medios
El momento exacto en que los sistemas actualizan sus datos

El experimento no pretende ser científicamente controlado. Pretende ser honesto, documentado y útil para otras personas en situaciones similares.

El experimento
es público

Cada decisión, cada resultado, cada aprendizaje se publica en el newsletter. No hay filtros ni edición posterior.

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